BARCamp : Maxime Perek

Passionné par la biomécanique et ses applications en santé, il souhaite développer des outils accessibles pour améliorer le suivi clinique et sportif.Sa thèse vise à proposer une méthode innovante d’analyse du mouvement de l’épaule en combinant analyse vidéo et intelligence artificielle. L’objectif est de détecter automatiquement certains points anatomiques clés du thorax et de l’omoplate afin d’évaluer une zone habituellement cachée sous la peau. Cette approche repose sur un réseau de neurones entraîné à reconnaître ces repères directement à partir d’images filmées. Elle permet de rendre l’évaluation plus simple, moins coûteuse et plus accessible que les systèmes traditionnels utilisés en laboratoire ou en clinique. À terme, Cette méthode pourrait faciliter le suivi des patients souffrant de pathologies de l’épaule et améliorer la compréhension de leur mouvement au quotidien.